Indholdsfortegnelse:

Hvorfor er beskrivende og inferentielle statistikker vigtige?
Hvorfor er beskrivende og inferentielle statistikker vigtige?

Video: Hvorfor er beskrivende og inferentielle statistikker vigtige?

Video: Hvorfor er beskrivende og inferentielle statistikker vigtige?
Video: Descriptive Statistics vs Inferential Statistics 2024, April
Anonim

Beskrivende Statistik

Begge beskrivende og inferentielle statistikker hjælp til at give mening ud af række efter række af data! Brug beskrivende statistik at opsummere og tegne dataene for en gruppe, du vælger. Denne proces giver dig mulighed for at forstå det specifikke sæt af observationer.

Desuden, hvorfor er beskrivende og inferentielle statistikker vigtige for vurderingerne?

Beskrivende statistik er meget vigtig fordi hvis vi blot præsenterede vores rådata, ville det være svært at visualisere, hvad dataene viste, især hvis der var meget af det. Beskrivende statistik gør os derfor i stand til at præsentere dataene på en mere meningsfuld måde, hvilket muliggør en enklere fortolkning af dataene.

hvornår vil du bruge beskrivende eller inferentielle statistikker? Beskrivende statistik bruger dataene til at give beskrivelser af populationen, enten gennem numeriske beregninger eller grafer eller tabeller. Inferential statistik foretager slutninger og forudsigelser om en population baseret på en stikprøve af data taget fra den pågældende population.

Simpelthen så, hvorfor er inferentiel statistik vigtig?

Inferentiel statistik bruges til at udlede fra stikprøvedata, hvad befolkningen måtte tænke. Inferentiel statistik som også bruges til at vurdere sandsynligheden for, at en observation er pålidelig, eller en observation, der er sket ved et tilfælde i undersøgelsen.

Hvorfor bruger vi beskrivende statistik?

Beskrivende statistik bruges til at beskrive de grundlæggende træk ved dataene i en undersøgelse. De giver enkle opsummeringer om prøven og foranstaltningerne. Sammen med enkel grafik analyse , danner de grundlaget for stort set alle kvantitative analyse af data. Eller vi kan måle et stort antal mennesker på ethvert mål.

Anbefalede: