Hvad er Accuracy_score?
Hvad er Accuracy_score?

Video: Hvad er Accuracy_score?

Video: Hvad er Accuracy_score?
Video: Hvad er The Backrooms? 2024, November
Anonim

nøjagtighed_score (y_true, y_pred, normalize=True, sample_weight=Ingen)[kilde] Nøjagtighedsklassificeringsscore. I multilabel-klassificering beregner denne funktion delmængdenøjagtighed: sættet af etiketter forudsagt for en prøve skal nøjagtigt matche det tilsvarende sæt etiketter i y_true.

Hvordan beregnes nøjagtighedsscore så?

Klassifikation Nøjagtighed . Klassifikation nøjagtighed er vores udgangspunkt. Det er antallet af korrekte forudsigelser divideret med det samlede antal forudsigelser, ganget med 100 for at gøre det til en procentdel.

Ved siden af ovenstående, hvad er Y_pred? Det er en konvertering af det numpy array y_train til en tensor. Tensoren y_pred er dataene forudsagt (beregnet, output) af din model. Normalt er både y_true og y_pred har nøjagtig samme form. Nogle få af tabene, såsom de sparsomme, kan acceptere dem med forskellige former.

Hvad er Neg_mean_squared_error?

Alle scoreobjekter følger konventionen om, at højere afkastværdier er bedre end lavere afkastværdier. Altså metrics, der måler afstanden mellem modellen og dataene, ligesom metrics. mean_squared_error, er tilgængelige som neg_mean_squared_error som returnerer den negerede værdi af metrikken.

Hvad er Klassifikationsrapport?

Klassifikationsrapport . Visuelle klassifikationsrapporter bruges til at sammenligne klassifikationsmodeller med udvalgte modeller, der er "rødere", f.eks. har stærkere klassifikationsmålinger, eller som er mere afbalancerede. Metrikken er defineret i form af sande og falske positive og sande og falske negative.

Anbefalede: