Indholdsfortegnelse:

Hvordan beregner man chi-kvadratfordelingen?
Hvordan beregner man chi-kvadratfordelingen?

Video: Hvordan beregner man chi-kvadratfordelingen?

Video: Hvordan beregner man chi-kvadratfordelingen?
Video: Chi Square Test 2024, November
Anonim

Chi-Square Distribution

  1. Middelværdien af fordeling er lig med antallet af frihedsgrader: μ = v.
  2. Variansen er lig med to gange antallet af frihedsgrader: σ2 = 2 * v.
  3. Når frihedsgraderne er større end eller lig med 2, opstår den maksimale værdi for Y, når Χ2 = v - 2.

Hvad fortæller en chi-kvadratfordeling dig i forhold til dette?

Det Chi - firkant test har til formål at teste, hvor sandsynligt det er, at en observeret fordeling skyldes tilfældigheder. Det kaldes også en "goodness of fit"-statistik, fordi den måler, hvor godt den observerede fordeling af data passer med fordeling det forventes, hvis variablerne er uafhængige.

hvordan ser en chi kvadrat-fordeling ud? Middelværdien af a Chi Square distribution er dens frihedsgrader. Chi Square distributioner er positivt skæve, hvor skævhedsgraden falder med stigende frihedsgrader. Efterhånden som frihedsgraderne stiger, vil Chi Square distribution nærmer sig en normal fordeling.

Også, hvordan bruger du en chi square distribution tabel?

Sammenfattende er her de trin, du skal bruge til at bruge chi-kvadrat-tabellen til at finde en chi-kvadrat-værdi:

  1. Find den række, der svarer til de relevante frihedsgrader, r.
  2. Find kolonnen med sandsynligheden for interesse i spidsen
  3. Bestem chi-kvadratværdien, hvor r-rækken og sandsynlighedssøjlen skærer hinanden.

Hvordan beregner man den forventede værdi?

I statistik og sandsynlighedsanalyse er forventet værdi er beregnet ved at gange hvert af de mulige udfald med sandsynligheden for, at hvert udfald vil forekomme og derefter summere alle disse værdier . Ved beregne forventede værdier , kan investorer vælge det scenario, der mest sandsynligt giver det ønskede resultat.

Anbefalede: