Hvad er TSP i AI?
Hvad er TSP i AI?

Video: Hvad er TSP i AI?

Video: Hvad er TSP i AI?
Video: Без ДУХОВКИ и Без ПЕЧЕНЬЯ! ТОРТ из ТРЕХ Ингредиентов! Гости думали что это НАПОЛЕОН! А Это НАСТОЯЩИЙ 2024, April
Anonim

Abstrakt: - Problemet med den rejsende sælger ( TSP ) er et af de mest intensivt studerede problemer inden for beregningsmatematik og kombinatorisk optimering. Det betragtes også som klassen af de NP-komplette kombinatoriske optimeringsproblemer.

Ved også, hvad er TSP i datalogi?

Problemet med den rejsende sælger ( TSP ) er et analgorithmisk problem, der har til opgave at finde den korteste rute mellem et sæt punkter og steder, der skal besøges. Fokus på optimering, TSP bruges ofte i computer videnskab at finde den mest effektive rute for data at rejse mellem forskellige noder.

Ved også, er TSP en NP? Hvorfor TSP Er ikke NP -komplet Da den ikke er med NP , det kan ikke være NP -komplet. I TSP du leder efter den korteste sløjfe, der går gennem hver by i et givet sæt byer. Da det tager eksponentiel tid at løse NP , kan løsningen ikke kontrolleres i polynomiel tid. Således er dette problem NP - hårdt, men ikke i NP.

Når man tager dette i betragtning, hvad er TSP i DAA?

Problemet med den rejsende sælger ( TSP ) er et populært matematikproblem, der beder om den mest effektive bane, der er mulig givet et sæt punkter og afstande, som alle skal bevises. Inden for datalogi kan problemet anvendes på den mest effektive rute for data at rejse mellem forskellige noder.

Hvorfor er TSP NP komplet?

Bevis: For at vise det TSP er NP - Hårdt , vi skal vise, at alle problemer opstår NP reducerer til TSP i polynomisk tid. For at gøre dette skal du overveje beslutningsversionen af Hamiltons cyklus (HC). Det er velkendt, at HC er NP - Komplet , således er HC NP - Hårdt og hvert problem y ind NP reduceres til HC i polynomialtid.

Anbefalede: