Hvad er en sparsom dimension tm1?
Hvad er en sparsom dimension tm1?

Video: Hvad er en sparsom dimension tm1?

Video: Hvad er en sparsom dimension tm1?
Video: What IS Angular Momentum? 2024, November
Anonim

Sparsomhed . Under konsolideringer, TM1 bruger en sparsom konsolideringsalgoritme til at springe over celler, der indeholder nul eller er tomme. Denne algoritme fremskynder konsolideringsberegninger i terninger, der er meget høje sparsom . EN sparsom terning er en terning, hvor antallet af befolkede celler som en procentdel af det samlede antal celler er lavt.

Desuden, hvad er en sparsom dimension?

EN sparsom dimension er en med en lav procentdel af tilgængelige datastillinger besat. En tæt dimension har stor sandsynlighed for, at en eller flere celler er optaget i hver kombination af dimensioner . Nu oprettes en hukommelsesblok for hver medlemskombination fra sparsomme dimensioner.

Man kan også spørge, hvad der vil ske, når en modelbygger optimerer rækkefølgen af dimensioner i en terning? Når du optimere rækkefølgen af dimensioner i en terning , TM1 gør ikke ændre det faktiske rækkefølge af dimensioner i terning struktur. TM1 gør ændre vejen dimensioner bestilles internt på serveren, men fordi den terning struktur er ikke ændret, nogen regler, funktioner eller applikationer, der refererer til terning forblive gyldige.

Ved også, hvad der er en anbefalet bedste praksis, når du bestiller dimensioner i en terning?

Vi generelt anbefale at du bestille det dimensioner som følger: mindste sparsomme til største sparsomme, efterfulgt af mindste tætte til største tætte. Der kræves dog en vis fleksibilitet.

Hvad er forskellen mellem tæt og sparsom?

EN sparsom array er en, der for det meste indeholder nuller og få indgange, der ikke er nul. EN tæt array indeholder for det meste ikke-nul. Der er ingen hård tærskel for, hvad der tæller som sparsom ; det er et løst udtryk, men det kan gøres mere specifikt. For eksempel er en vektor k- sparsom hvis den højst indeholder k ikke-nul indgange.

Anbefalede: