Hvilket scatter plot viser en stærk negativ sammenhæng?
Hvilket scatter plot viser en stærk negativ sammenhæng?

Video: Hvilket scatter plot viser en stærk negativ sammenhæng?

Video: Hvilket scatter plot viser en stærk negativ sammenhæng?
Video: Scatterplots worksheets strong weak positive negative 2024, April
Anonim

Det fremgår tydeligt af scatterplot at y falder, når x stiger. Vi siger, at a stærk negativ sammenhæng eksisterer mellem variablerne x og y. Overvej følgende scatterplot : Vi observerer, at y stiger, når x øges, og punkterne ligger ikke på en ret linje.

Når man tager dette i betragtning, hvad er en negativ association på et scatter plot?

Scatter plot . EN scatter plot viser forening mellem to variable. Hvis variablerne har en tendens til at stige og falde sammen, vil de forening er positiv. Hvis en variabel har tendens til at stige, når den anden falder, vil den forening er negativ . Hvis der ikke er noget mønster, forening er nul.

Ligeledes er det muligt for et scatterplot at have en positiv eller negativ association, der ikke er lineær? Når alle punkter på en scatterplot ligge på en lige linje, du har hvad man kalder en perfekt korrelation mellem de to variable (se nedenfor). EN scatterplot hvor punkterne gør ikke have -en lineær trend (enten positiv eller negativ ) kaldes et nul korrelation eller næsten nul korrelation (se nedenunder).

Hvilken type sammenhæng viser spredningsplottet derfor?

Scatter plots ligner linjegrafer, idet de bruger vandrette og lodrette akser til grund datapunkter. De har dog et meget specifikt formål. Scatter plots viser hvor meget en variabel påvirkes af en anden. Forholdet mellem to variable kaldes deres korrelation.

Hvad er en svag positiv association?

EN svag positiv sammenhæng ville indikere, at mens begge variabler har tendens til at stige som reaktion på hinanden, forhold er ikke særlig stærk. Et stærkt negativt korrelation , på den anden side, ville indikere en stærk forbindelse mellem de to variable, men at den ene går op, når den anden går ned.

Anbefalede: