Hvad er forskellen mellem ordinære nominelle og skaladata?
Hvad er forskellen mellem ordinære nominelle og skaladata?

Video: Hvad er forskellen mellem ordinære nominelle og skaladata?

Video: Hvad er forskellen mellem ordinære nominelle og skaladata?
Video: Scales of Measurement - Nominal, Ordinal, Interval, & Ratio Scale Data 2024, November
Anonim

I sammenfattende bruges nominelle variabler til at "navngive" eller mærke en række værdier. Ordinal vægte giver god information om rækkefølgen af valg, såsom i en kunde tilfredshed undersøgelse. Interval vægte give os rækkefølgen af værdier + evnen til at kvantificere forskellen mellem hver en.

Når man tager dette i betragtning, hvad er forskellen mellem nominelle og ordinære data?

Nominelle data er en gruppe af ikke-parametriske variable, mens Ordinære data er en gruppe af ikke-parametrisk ordnede variable. Selvom de begge er ikke-parametriske variabler, er det, der adskiller dem, det faktum, at ordinære data er placeret i en slags orden efter deres position.

For det andet, hvilken type data er en skala? Data kan klassificeres som værende på en af fire skalaer: nominel , ordinal , interval eller forhold . Hvert måleniveau har nogle vigtige egenskaber, som er nyttige at kende. For eksempel er det kun forhold skalaen har meningsfulde nuller. Et cirkeldiagram viser grupper af nominel variabler (dvs. kategorier).

I overensstemmelse hermed, hvad er et eksempel på ordinære data?

Ordinære data er data som er placeret i en slags rækkefølge eller skala. (Igen, det er nemt at huske, fordi ordinal lyder som orden). An eksempel på ordinære data er at vurdere lykke på en skala fra 1-10. I skala data der er ingen standardiseret værdi for forskellen fra en score til den næste.

Hvad er forskellen mellem ordinaldata og intervaldata?

1. Ordinære data er mest bekymrede over rækkefølgen og rangeringen mens intervaldata er bekymrede over forskelle af værdi inden for to på hinanden følgende værdier. 2. Ordinære data lægge vægt på positionen på en skala mens intervaldata er på værdien forskelle af to værdier i en vægt.

Anbefalede: