Hvad er den grundlæggende forskel mellem lineære kombinationskontraster og multiple sammenligninger?
Hvad er den grundlæggende forskel mellem lineære kombinationskontraster og multiple sammenligninger?

Video: Hvad er den grundlæggende forskel mellem lineære kombinationskontraster og multiple sammenligninger?

Video: Hvad er den grundlæggende forskel mellem lineære kombinationskontraster og multiple sammenligninger?
Video: From ANUNNAKI to the BIBLICAL YAHWEH | Tracing the path of the only god. 2024, November
Anonim

6. (2 mark) Hvad er den grundlæggende forskel mellem lineære kombinationer ( kontraster) og flere sammenligninger ? Lineære kombinationer er planlagt sammenligninger ; det vil sige, at særlige midler kombineres i forskellige måder og i modsætning til andre kombinationer af midler.

Heraf, hvad er en lineær kontrast?

I statistik, især i variansanalyse og lineær regression, en kontrast er en lineær kombination af variable (parametre eller statistik), hvis koefficienter summerer op til nul, hvilket muliggør sammenligning af forskellige behandlinger.

Og hvordan kan der opstå flere sammenligninger i et enkelt eksperiment? Der opstår flere sammenligninger når en statistisk analyse involverer mange simultane statistiske test, som hver især har et potentiale til producere en "opdagelse" af det samme datasæt eller afhængige datasæt.

For det andet, hvad er en multipel sammenligningsprocedure?

Multipel sammenligning prøve procedurer er nødvendige. En populær måde at undersøge årsagen til afvisning af nulhypotesen er en Procedure for flere sammenligninger . Disse er metoder, der undersøger eller sammenligner mere end et par midler eller proportioner på samme tid.

Hvad er forskellen mellem en post hoc-test og planlagte sammenligninger?

Post hoc test bruges typisk til at evaluere grupper af grupper for at se, om de er statistisk signifikante fra hinanden. I modsætning til planlagte sammenligninger , er disse evalueringer ikke planlagt i forhånd, men repræsenterer snarere en søgning "efter faktum" for at se, hvor den statistisk signifikante forskelle eksisterer.

Anbefalede: