Gælder den empiriske regel for skæve fordelinger?
Gælder den empiriske regel for skæve fordelinger?

Video: Gælder den empiriske regel for skæve fordelinger?

Video: Gælder den empiriske regel for skæve fordelinger?
Video: Statistics - How to use the Empirical Rule 2024, November
Anonim

1 svar. Nej, den Herske er specifik for normalen distributioner og behøver ikke ansøge til enhver ikke-normal fordeling , skævt for ellers. Overvej for eksempel uniformen fordeling på [0, 1].

I denne forbindelse, på hvilke befolkningsfordelinger kan den empiriske regel bruges?

Den empiriske regel er et udsagn om normale fordelinger . Din lærebog bruger en forkortet form af dette, kendt som 95%-reglen, fordi 95% er det mest brugte interval. 95 %-reglen siger, at ca. 95 % af observationerne falder inden for to standardafvigelser af middelværdien på en Normal fordeling.

Derudover, hvordan er empirisk regel relateret til normalfordeling? Det Empirisk regel angiver, at næsten alle data ligger inden for 3 standardafvigelser af middelværdien for en Normal fordeling . Under dette Herske , falder 68 % af dataene inden for én standardafvigelse. 95 procent af dataene ligger inden for to standardafvigelser. Inden for tre standardafvigelser er 99,7% af dataene.

Ydermere, hvornår kan man ikke bruge den empiriske regel?

Det Empirisk regel er et ESTIMAT, så du burde ikke brug det medmindre et spørgsmål specifikt stiller du at løse ved hjælp af empirien (eller 68-95-99.7) Herske . Tegn en normal kurve med en linje ned i midten og tre til hver side.

Hvad er den empiriske regelformel?

Empirisk regel (68-95-99.7): Simpel definition Den empirisk regel angiver, at for en normalfordeling vil næsten alle data falde inden for tre standardafvigelser af middelværdien. Det empirisk regel kan opdeles i tre dele: 68% af data falder inden for den første standardafvigelse fra gennemsnittet.

Anbefalede: