Hvad er forskellen mellem Spearman og Pearson?
Hvad er forskellen mellem Spearman og Pearson?

Video: Hvad er forskellen mellem Spearman og Pearson?

Video: Hvad er forskellen mellem Spearman og Pearson?
Video: Statistical Programming with R by Connor Harris 2024, November
Anonim

Det forskel mellem det Pearson korrelation og Spearman sammenhængen er, at Pearson er mest passende til målinger taget fra en intervalskala, mens Spearman er mere passende til målinger taget fra ordinalskalaer.

Også spurgt, hvorfor ville du bruge Spearmans rang?

Spearman's Rang korrelationskoefficient er en teknik som kan være plejede opsummere styrken og retningen (negativ eller positiv) af en sammenhæng mellem to variable. Resultatet vilje altid være mellem 1 og minus 1. Opret en tabel ud fra dine data. Rang de to datasæt.

Ved også, hvordan du fortolker Spearman-korrelation? Det Spearman korrelation koefficient, rs, kan tage værdier fra +1 til -1. A rs på +1 angiver en perfekt sammenslutning af rækker, en rs på nul indikerer ingen sammenhæng mellem rækker og en rs på -1 angiver en perfekt negativ tilknytning af rækker. Jo tættere rs er til nul, jo svagere er sammenhængen mellem rækkerne.

Heraf, hvorfor bruger vi Pearson-korrelation?

almindelige Bruger Den bivariate Pearson korrelation angiver følgende: Om der eksisterer en statistisk signifikant lineær sammenhæng mellem to kontinuerte variable. Styrken af et lineært forhold (dvs. hvor tæt forholdet er på at være en helt lige linje)

Skal jeg bruge Pearson eller Spearman?

Forskellen mellem Pearson korrelation og Spearman sammenhæng er, at Pearson er mest passende til målinger taget fra en intervalskala, mens Spearman er mere passende til målinger taget fra ordinalskalaer.

Anbefalede: