Hvad betyder en høj bestemmelseskoefficient?
Hvad betyder en høj bestemmelseskoefficient?

Video: Hvad betyder en høj bestemmelseskoefficient?

Video: Hvad betyder en høj bestemmelseskoefficient?
Video: R-squared or coefficient of determination | Regression | Probability and Statistics | Khan Academy 2024, November
Anonim

Betyder af Bestemmelseskoefficient

Det giver dig en idé om, hvor mange datapunkter der falder inden for resultaterne af linjen dannet af regressionsligningen. Det højere det koefficient , det højere procentdel af punkter, linjen passerer igennem, når dataene peger og linjen er plottet.

På samme måde kan du spørge, hvad siger en bestemmelseskoefficient dig?

Det bestemmelseskoefficient bruges til at forklare, hvor meget variabilitet af en faktor kan være forårsaget af dens forhold til en anden faktor. Det Bestemmelseskoefficienten er kvadratet af korrelationen koefficient , også kendt som "R", som gør det muligt at vise graden af lineær korrelation mellem to variable.

På samme måde, hvad betyder en høj r2-værdi? R-kvadrat er et goodness-of-fit-mål for lineære regressionsmodeller. Denne statistik angiver den procentdel af variansen i den afhængige variabel, som de uafhængige variable forklarer samlet. For eksempel små R-kvadratværdier er ikke altid et problem, og høje R-kvadratværdier er ikke nødvendigvis gode!

Ved også, hvad en høj bestemmelseskoefficient er?

Den mest almindelige fortolkning af bestemmelseskoefficient er, hvor godt regressionsmodellen passer til de observerede data. For eksempel en bestemmelseskoefficient af 60 % viser, at 60 % af dataene passer til regressionsmodellen. Generelt, a højere koefficient angiver en bedre pasform til modellen.

Hvad betyder en r2-værdi på 0,9?

Nogle statistikere foretrækker at arbejde med værdi af R2 , som simpelthen er korrelationskoefficienten i kvadrat eller ganget med sig selv, og er kendt som bestemmelseskoefficienten. An R2 værdi på 0,9 , for eksempel, midler at 90 procent af variationen i y-dataene skyldes variation i x-dataene.

Anbefalede: