Hvad er norm i Python?
Hvad er norm i Python?

Video: Hvad er norm i Python?

Video: Hvad er norm i Python?
Video: What is Norm in Machine Learning? 2024, November
Anonim

numpy.linalg. norm . Hvis aksen er en 2-tupel, specificerer den de akser, der indeholder 2-D matricer, og matrixen normer af disse matricer beregnes. Hvis aksen er Ingen, er enten en vektor norm (når x er 1-D) eller en matrix norm (når x er 2-D) returneres.

Ligeledes, hvad er normen for en funktion?

I lineær algebra, funktionel analyse og relaterede områder af matematik, en norm er en fungere der opfylder visse egenskaber vedrørende skalerbarhed og additivitet, og tildeler et strengt positivt reelt tal til hver vektor i et vektorrum over feltet af reelle eller komplekse tal - undtagen nulvektoren, Udover ovenstående, hvad er Norm machine learning? Introduktion. Vi vil se et vigtigt koncept for maskinelæring og dyb læring . Det norm er det, der generelt bruges til at vurdere fejlen i en model. For eksempel bruges det til at beregne fejlen mellem output fra et neuralt netværk og hvad der forventes (den faktiske etiket eller værdi).

Desuden, hvordan beregner Python l2 norm?

Det L2 norm er beregnet som kvadratroden af summen af de kvadrerede vektorværdier. Det L2 norm af en vektor kan være beregnet i NumPy ved hjælp af norm () funktion med standardparametre. Først defineres en 1×3 vektor, derefter L2 norm af vektoren er beregnet.

Hvad er en norm hvad er l1 l2 og L uendelig norm?

L1 Norm : Også kendt som Manhattan Distance eller Taxicab norm . L1 Norm er summen af størrelserne af vektorerne i et rum. Det er den mest naturlige måde at måle afstand mellem vektorer på, det vil sige summen af den absolutte forskel mellem vektorernes komponenter.

Anbefalede: