Indholdsfortegnelse:

Kan vi udføre regression på ikke-lineære data?
Kan vi udføre regression på ikke-lineære data?

Video: Kan vi udføre regression på ikke-lineære data?

Video: Kan vi udføre regression på ikke-lineære data?
Video: Transforming nonlinear data | More on regression | AP Statistics | Khan Academy 2024, November
Anonim

Ikke-lineær regression kan passer til mange flere typer kurver, men det kan kræver mere indsats både for at finde den bedste pasform og til fortolke de uafhængige variables rolle. Derudover er R-kvadrat ikke gyldig for ikke-lineær regression , og det er umuligt Beregn p-værdier for parameterestimaterne.

Kan en regression på denne måde være ikke-lineær?

I statistik, ikke-lineær regression er en form for regression analyse, hvor observationsdata er modelleret af en funktion, som er en ikke-lineær kombination af modelparametrene og afhænger af en eller flere uafhængige variable. Dataene tilpasses ved en metode med successive tilnærmelser.

Man kan også spørge, er r kun kvadreret for lineær regression? Den generelle matematiske ramme for R - firkantet fungerer ikke korrekt, hvis regressionsmodel er ikke lineær . På trods af dette problem beregner de fleste statistiske software stadig R - firkantet til ikke-lineære modeller. Hvis du bruger R - firkantet at vælge det bedste model , det fører til det rigtige kun model 28-43 % af tiden.

Med hensyn til dette, hvordan beregner man ikke-lineær regression?

Hvis din model bruger en ligning på formen Y = a0 + b1x1, Det er en lineær regression model. Hvis ikke, så er det ikke-lineær.

Y = f(X, β) + e

  1. X = en vektor af p-prædiktorer,
  2. β = en vektor af k parametre,
  3. f(-) = en kendt regressionsfunktion,
  4. ε = et fejlled.

Hvad er typerne af regression?

Typer af regression

  • Lineær regression. Det er den enkleste form for regression.
  • Polynomisk regression. Det er en teknik til at tilpasse en ikke-lineær ligning ved at tage polynomielle funktioner af uafhængig variabel.
  • Logistisk regression.
  • Kvantilregression.
  • Ridge regression.
  • Lasso regression.
  • Elastisk nettoregression.
  • Principal Components Regression (PCR)

Anbefalede: