Indholdsfortegnelse:

Hvordan beregner man ikke-lineær regression?
Hvordan beregner man ikke-lineær regression?

Video: Hvordan beregner man ikke-lineær regression?

Video: Hvordan beregner man ikke-lineær regression?
Video: Lineær regression, matematik c 2024, November
Anonim

Hvis din model bruger en ligning på formen Y = a0 + b1x1, Det er en lineær regressionsmodel . Hvis ikke, så er det ikke-lineær.

Y = f(X, β) + e

  1. X = en vektor af p-prædiktorer,
  2. β = en vektor af k parametre,
  3. f(-) = en kendt regression fungere,
  4. ε = et fejlled.

På samme måde bliver det spurgt, hvad er en ikke-lineær regressionsmodel?

I statistik, ikke-lineær regression er en form for regressions analyse hvor observationsdata er modelleret af en funktion som er en ikke-lineær kombination af model parametre og afhænger af en eller flere uafhængige variable. Dataene tilpasses ved en metode med successive tilnærmelser.

For det andet, hvad bruges ikke-lineær regression til? Ikke-lineær regression er en form for regression analyse, hvor data passer til en model og derefter udtrykt som en matematisk funktion. Ikke-lineær regression bruger logaritmiske funktioner, trigonometriske funktioner, eksponentielle funktioner og andre tilpasningsmetoder.

Hvordan bestemmer du på denne måde lineær eller ikke-lineær regression?

EN lineær regression ligningen summerer blot vilkårene. Mens model må være lineær i parametrene kan du hæve en uafhængig variabel med en eksponent for at passe til en kurve. Du kan f.eks. inkludere et udtryk i kvadrat eller terning. Ikke-lineær regression modeller er noget, der ikke følger denne form.

Hvad er typerne af regression?

Typer af regression

  • Lineær regression. Det er den enkleste form for regression.
  • Polynomiel regression. Det er en teknik til at tilpasse en ikke-lineær ligning ved at tage polynomielle funktioner af uafhængig variabel.
  • Logistisk regression.
  • Kvantil regression.
  • Ridge regression.
  • Lasso regression.
  • Elastisk nettoregression.
  • Principal Components Regression (PCR)

Anbefalede: