Hvad er god pasform i statistik?
Hvad er god pasform i statistik?

Video: Hvad er god pasform i statistik?

Video: Hvad er god pasform i statistik?
Video: Sådan skriver du en god indledning 2024, November
Anonim

Det god pasform test er en statistisk hypotesetest for at se, hvor godt stikprøvedata passe en fordeling fra en befolkning med normalfordeling.

Efterfølgende kan man også spørge, hvad en godhed fortæller dig?

Det god pasform test bruges til at teste, om stikprøvedata passer til en fordeling fra en bestemt population (dvs. en population med en normalfordeling eller en med en Weibull-fordeling). Med andre ord, det fortæller dig hvis dine prøvedata repræsenterer dataene du ville forventer at finde i den faktiske befolkning.

På samme måde, hvordan sammenligner du god pasform? Ideen bag god pasform tests er at måle "afstanden" mellem dataene og den fordeling, du tester, og sammenligne afstanden til en eller anden tærskelværdi. Hvis afstanden (kaldet teststatistikken) er mindre end tærskelværdien (den kritiske værdi), passe anses for god.

Desuden, hvad er good of fit i regression?

EN god pasform test refererer generelt til at måle, hvor godt de observerede data svarer til de monterede (antagede) model . Som i en lineær regression , i det væsentlige god pasform test sammenligner de observerede værdier med de forventede (tilpassede eller forudsagte) værdier.

Hvad betyder P-værdien?

I statistik er s - værdi er sandsynligheden for at opnå de observerede resultater af en test, forudsat at nulhypotesen er korrekt. En mindre s - værdi betyder det der er stærkere evidens til fordel for den alternative hypotese.

Anbefalede: