Hvad betyder forudsigelsesfejl?
Hvad betyder forudsigelsesfejl?

Video: Hvad betyder forudsigelsesfejl?

Video: Hvad betyder forudsigelsesfejl?
Video: Christian Challenged ISLAM, Strange Happened | Must Watch End | USA 2024, November
Anonim

EN forudsigelsesfejl er svigt af en forventet hændelse. Fejl er et uomgængeligt element af forudsigende analyser, der også bør kvantificeres og præsenteres sammen med enhver model, ofte i form af et konfidensinterval, der angiver, hvor nøjagtig dens forudsigelser forventes at være.

Når man tager dette i betragtning, hvad er fejlen i forudsigelsen?

Forudsigelsesfejl defineres som forskellene mellem de observerede værdier af den afhængige variabel og forudsagt værdier for denne variabel opnået ved hjælp af en given regressionsligning og de observerede værdier af den uafhængige variabel.

På samme måde, hvad er forudsigelsesfejl ved regression? Forudsigelsesfejl kvantificerer en af to ting: I regression analyse, er det et mål for, hvor godt modellen forudsiger responsvariablen. I klassifikation (machine learning) er det et mål for, hvor godt prøver er klassificeret til den korrekte kategori.

Bare så, hvordan beregner du forudsigelsesfejl?

Ligningerne af beregning af procent forudsigelsesfejl (procent forudsigelsesfejl = målt værdi - forudsagt værdi målt værdi × 100 eller procent forudsigelsesfejl = forudsagt værdi - målt værdi målt værdi × 100) og lignende ligninger er blevet brugt meget.

Hvad er forskellen mellem en positiv og en negativ forudsigelsesfejl?

Det forskel mellem det faktiske udfald af en situation eller handling og det forventede resultat er belønningen forudsigelsesfejl (RPE). EN positiv RPE indikerer, at resultatet var bedre end forventet, mens en negativ RPE angiver, at det var værre end forventet; RPE er nul, når hændelser sker i overensstemmelse med forventningerne.

Anbefalede: