Hvad er forudsigelsesfejl ved regression?
Hvad er forudsigelsesfejl ved regression?

Video: Hvad er forudsigelsesfejl ved regression?

Video: Hvad er forudsigelsesfejl ved regression?
Video: Predicted Error [L - 2] | Regression Analysis for Data Analysts and Researcher | Machine Learning 2024, November
Anonim

Forudsigelsesfejl kvantificerer en af to ting: I regression analyse, er det et mål for, hvor godt modellen forudsiger responsvariablen. I klassifikation (machine learning) er det et mål for, hvor godt prøver er klassificeret til den korrekte kategori.

Hvad er forudsigelsesfejlen i forhold til dette?

Forudsigelsesfejl defineres som forskellene mellem de observerede værdier af den afhængige variabel og forudsagt værdier for denne variabel opnået ved hjælp af en given regressionsligning og de observerede værdier af den uafhængige variabel.

På samme måde, hvordan beregner du forudsigelsesfejl? Ligningerne af beregning af procent forudsigelsesfejl (procent forudsigelsesfejl = målt værdi - forudsagt værdi målt værdi × 100 eller procent forudsigelsesfejl = forudsagt værdi - målt værdi målt værdi × 100) og lignende ligninger er blevet brugt meget.

Desuden, hvad er forudsigelsesfejl i statistik?

EN forudsigelsesfejl er svigt af en forventet hændelse. Forudsigelsesfejl , kan i så fald blive tildelt en negativ værdi og forudsagt udfalder en positiv værdi, i hvilket tilfælde AI'en ville blive programmeret til at forsøge at maksimere sin score.

Hvad er en god standardfejl i regression?

Standard fejl af regression . Cirka 95 % af observationerne bør falde inden for plus/minus 2* standard fejl af regression fra regression linje, som også er en hurtig tilnærmelse af et 95 % forudsigelsesinterval.

Anbefalede: