Indholdsfortegnelse:

Hvordan finder du minimumspændingstræet?
Hvordan finder du minimumspændingstræet?

Video: Hvordan finder du minimumspændingstræet?

Video: Hvordan finder du minimumspændingstræet?
Video: How Do You Calculate a Minimum Spanning Tree? 2024, Kan
Anonim

Kruskal's Minimum Spanning Tree Algorithm | Grådige Algo-2

  1. Sorter alle kanter i ikke-faldende rækkefølge efter deres vægt.
  2. Vælg mindste kant. Tjek om det danner en cyklus med spændende træ dannet indtil videre. Hvis cyklus ikke dannes, skal du inkludere denne kant. Ellers, kasser det.
  3. Gentag trin #2, indtil der er (V-1) kanter i spændende træ .

Folk spørger også, hvad er minimumsomkostningerne, der spænder træ?

Det koste af spændende træ er summen af vægtene af alle kanterne i træ . Der kan være mange spænder over træer . Minimumspændende træ er spændende træ hvor er koste er minimum blandt alle spænder over træer . Der kan også være mange minimumsspændende træer.

På samme måde, hvordan finder du minimumspændingstræet ved hjælp af Kruskals algoritme? Kruskals algoritme til Find det minimum koste spændende træ bruger den grådige tilgang.

Kruskal's Spanning Tree Algorithm

  1. Trin 1 - Fjern alle løkker og parallelle kanter.
  2. Trin 2 - Arranger alle kanter i deres stigende vægtrækkefølge.
  3. Trin 3 - Tilføj den kant, der har den mindste vægt.

Desuden, hvad er minimum spanning tree med eksempel?

EN minimum spændingstræ er en særlig slags træ der minimerer længderne (eller "vægtene") af kanterne på træ . An eksempel er et kabelselskab, der ønsker at lægge ledning til flere kvarterer; ved at minimere mængden af lagt kabel, vil kabelselskabet spare penge. EN træ har en sti, der forbinder to vilkårlige spidser.

Hvad mener du med minimum spanning tree?

EN minimum spændingstræ (MST) eller minimum vægt spændende træ er en delmængde af kanterne på en forbundet, kantvægtet urettet graf, der forbinder alle hjørnerne sammen uden nogen cyklusser og med minimum mulig total kantvægt. Der er en del use cases til minimumsspændende træer.

Anbefalede: