Hvordan finder man det forventede forhold i en chi kvadrat test?
Hvordan finder man det forventede forhold i en chi kvadrat test?

Video: Hvordan finder man det forventede forhold i en chi kvadrat test?

Video: Hvordan finder man det forventede forhold i en chi kvadrat test?
Video: Chi-i-anden - udregning af forventede værdier ifm. uafhængighedstest 2024, Kan
Anonim

At beregne 2, bestemme først antallet forventet i hver kategori. Hvis forhold er 3:1 og det samlede antal observerede individer er 880, derefter forventet numeriske værdier skal være 660 grøn og 220 gul. Chi - firkant kræver, at du bruger numeriske værdier, ikke procenter el forhold.

Udover dette, hvordan finder du det forventede i en chi square test?

Chi-pladsen Test af uafhængighed Ha: De to kategoriske variabler er relaterede. Nu skal vi beregne forventet værdier for hver celle i tabellen, og vi kan gøre det ved at bruge rækkens samlede antal gange kolonnetotalen divideret med totalsummen (N). For eksempel, for celle a forventet værdi ville være (a+b+c)(a+d+g)/N.

Man kan også spørge, hvordan man finder den forventede værdi i en chi square test af uafhængighed? Vi kan beregne den forventede værdi af de to nominelle variable ved at bruge denne formel:

  1. Hvor.
  2. = forventet værdi.
  3. = Summen af ith kolonne.
  4. = Summen af kth række.
  5. = Chi-Square test af uafhængighed. = Observeret værdi af to nominelle variable. = Forventet værdi af to nominelle variable.

Hvordan finder du så det forventede forhold?

For at beregne det observerede forhold (Søjle 3), divider antallet af hver kornfænotype med 26 (kornfænotypen med det laveste antal korn). 3. For forventet forhold (Kolonne 4), brug 9:3:3:1, den teoretiske forhold for et dihybrid kryds.

Hvad er betingelserne for chi square test?

Det chi - firkant god pasform prøve er passende, når følgende betingelser er opfyldt: Prøveudtagningsmetoden er simpel stikprøveudtagning. Variablen, der undersøges, er kategorisk. Den forventede værdi af antallet af stikprøveobservationer i hvert niveau af variablen er mindst 5.

Anbefalede: